Analysts and pundits जब भी महत्वपूर्ण आर्थिक संख्या प्रकाशित होती है और यह अभ्यास क्रिप्टो सेक्टर में आम है, तो इंट्रा-डे मूल्य कार्रवाई की व्याख्या करने के लिए कुछ कोण खोजने के लिए हाथापाई करेंगे।
जब संयुक्त राज्य ब्यूरो ऑफ लेबर स्टैटिस्टिक्स ने 10 फरवरी को Consumer Price Index (CPI) में 7.5% की वृद्धि की सूचना दी, तो व्यापारी क्रिप्टो मूल्य कार्रवाई के लिए कुछ कनेक्शन खोजने के लिए दौड़े। हालांकि, ऐतिहासिक सहसंबंध डेटा से पता चलता है कि निवेशकों को वास्तव में बारीकी से जांच करनी चाहिए कि क्या बिटकॉइन (बीटीसी) और प्रमुख आर्थिक संकेतकों के बीच भी कोई संबंध है या नहीं।
सामान्य निवेश सलाह यह सुझाव देगी कि व्यापारी इंट्राडे आंदोलनों को अनदेखा करते हैं, खासकर यह देखते हुए कि अधिकांश परिसंपत्तियां 24 घंटे के आधार पर व्यापार नहीं करती हैं।
इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि बिटकॉइन की ऑर्डर बुक गहराई सोने, डब्ल्यूटीआई और एस एंड पी 500 फ्यूचर्स की तुलना में कम हो जाती है। यहां तक कि अगर कोई stablecoin ट्रेडिंग को समेकित करता है, तो बिटकॉइन की 7-दिवसीय औसत मात्रा $ 7 बिलियन है, जबकि तीन सबसे बड़े एस एंड पी 500 एक्सचेंज-ट्रेडेड फंड $ 54 बिलियन को संभालते हैं।
संक्षेप में, एक इकाई से एक बड़ा ऑर्डर प्रवाह आसानी से अल्पावधि में क्रिप्टोक्यूरेंसी बाजार को विकृत कर सकता है, लेकिन डब्ल्यूटीआई तेल, एस एंड पी 500 और सोने पर प्रभाव छोटा होता है।
क्या Bitcoin की कीमत मुद्रास्फीति के आंकड़ों का अनुमान लगाती है?
अमेरिकी उपभोक्ता मूल्य सूचकांक में 7.5% की वृद्धि के बाद बिटकॉइन की कीमत $ 43,200 तक गिर गई, 10 फरवरी को जारी किया गया था, जिससे सीएनबीसी में पत्रकारों ने दो घटनाओं को सहसंबंधित किया था।
Bitcoin थोड़ा डिप्स के रूप में 10-वर्षीय ट्रेजरी यील्ड हॉटर-से-अपेक्षित मुद्रास्फीति रिपोर्ट पर 2% से ऊपर है https://t.co/bI8NzMQRPD
– CNBC (@CNBC) फरवरी 10, 2022
उस कथन ने उस समय बाजार की स्थितियों का सही ढंग से मूल्यांकन किया था, लेकिन आर्थिक डेटा का विश्लेषण करते समय एक लंबी समय सीमा का उपयोग करना चाहिए। इसके अलावा, संभावना है कि बिटकॉइन में कोई प्रासंगिक मूल्य सहसंबंध नहीं है, एक परिकल्पना जिसे परीक्षण की भी आवश्यकता होती है।
बिटकॉइन की कीमत और अमेरिकी मुद्रास्फीति के बीच एक तुलनात्मक दीर्घकालिक चार्ट सहसंबंध और कारण की झूठी छाप देता है, खासकर जब लॉगरिदमिक चार्ट का उपयोग करते हैं।
यू.एस. सीपीआई (नारंगी, बाएं) बनाम Bitcoin/USD (नीला, दाएँ). स्रोत: TradingViewIfकुछ भी, Bitcoin ने लगभग तीन महीने तक आर्थिक डेटा का अनुमान लगाया है। सितंबर 2020 में, यह $ 11,000 से ऊपर लामबंद हो गया, जबकि मुद्रास्फीति का आंकड़ा मई 2021 में 1.5% से नीचे और हाल ही में स्थिर हो गया।
इसके बाद, बिटकॉइन की कीमत “ठंडी हो गई,” $ 60,000 के समर्थन को तोड़ने में विफल रही, जबकि सीपीआई में तेज वृद्धि दो महीने बाद जुलाई में 5.4% पर रुक गई।
गणितीय सूत्रों पर भरोसा करने वालों के लिए, बिटकॉइन की कीमत और अमेरिकी मुद्रास्फीति के बीच सहसंबंध गुणांक पिछले 12 महीनों में सकारात्मक 0.95 और नकारात्मक 0.94 के बीच दोलन करता है। इसलिए, एक दूसरे से जुड़ना एक सांख्यिकीय दृष्टिकोण से बहुत कम समझ में आता है।
क्या पारंपरिक बाजार वास्तव में बिटकॉइन के साथ सहसंबंध दिखाते हैं?
एक और आम गलती बिटकॉइन के प्रदर्शन के लिए अन्य परिसंपत्तियों के सहसंबंध को जिम्मेदार ठहरा रही है। निश्चित रूप से पर्याप्त, एक साल की लंबी अवधि में 0.65 (सकारात्मक या नकारात्मक) सहसंबंध के कुछ लगातार महीनों में हो सकता है, लेकिन डेटा अन्यथा सुझाव देता है।
के लिए, अगस्त और सितंबर 2021 के बीच, बीटीसी के लिए एस एंड पी 500 सहसंबंध का औसत 0.65 था। हालांकि, यह चेरी-पिकिंग डेटा है क्योंकि अधिक विस्तारित समय सीमा से ऐसा कोई सबूत नहीं मिलता है।
बिटकॉइन और अन्य प्रमुख संपत्तियों जैसे कि डब्ल्यूटीआई तेल की कीमत और आईशेयर्स टिप्स बॉन्ड ईटीएफ के बीच कोई मूल्य संबंध नहीं पाया गया था, जो मुद्रास्फीति-संरक्षित अमेरिकी ट्रेजरी बॉन्ड से बने सूचकांक को ट्रैक करता है।
विभिन्न डेटा बिंदुओं से पता चलता है कि निवेशकों को आर्थिक डेटा जारी होने के बाद इंट्राडे मूल्य कार्रवाई को अनदेखा करना चाहिए, क्योंकि कभी-कभी, डेटा सहसंबंध और कारण के बीच एक झूठी छाप प्रदान करता है।
हालांकि मुद्रास्फीति या अन्य डेटा अल्पकालिक मूल्य निर्धारण को प्रभावित करते हैं, यह जरूरी नहीं कि प्रचलित प्रवृत्ति को प्रभावित करे। पारंपरिक बाजारों बनाम सहसंबंध चार्ट थोड़ा संदेह छोड़ देता है कि बिटकॉइन अपना एक वर्ग है।
यहां व्यक्त किए गए विचार और राय पूरी तरह से लेखक के हैं और जरूरी नहीं कि BitcoinSupport के विचारों को प्रतिबिंबित करें। हर निवेश और व्यापारिक कदम में जोखिम शामिल होता है। निर्णय लेते समय आपको अपना स्वयं का शोध करना चाहिए।
